Fiche de poste et estimation de salaire

Data Scientist

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Data Scientist : Missions principales

Le travail d'un Data Scientist consiste à utiliser les données pour aider les entreprises à prendre des décisions. Voici quelques missions et responsabilités courantes d'un Data Scientist :

  • Collecter des données par des moyens tels que l'analyse des résultats commerciaux ou en mettant en place et en gérant de nouvelles études
  • Transférer les données dans un nouveau format pour les rendre plus appropriées à l'analyse
  • Créer de nouveaux, cadres expérimentaux pour collecter des données
  • Construire des outils pour automatiser la collecte de données
  • Rechercher dans de grands ensembles de données des informations exploitables
  • Créer des rapports et des présentations pour des utilisations commerciales
  • Corréler des données similaires pour trouver des résultats exploitables

Les formations et diplômes requis pour les Data Scientists

Les Data Scientists ont besoin d'un master pour travailler. La plupart des candidats viendront de formations comme l'informatique, les sciences sociales, les mathématiques, les statistiques ou l'ingénierie. Dans certains cas, les Data Scientists obtiennent une licence dans le domaine qui les intéresse, comme le marketing ou l'informatique, puis obtiennent un master en statistiques ou dans un domaine connexe. Au cours de leurs programmes de maîtrise, les étudiants devraient suivre des stages pour obtenir une formation et une expérience pratiques. 

Expérience nécesssaire

Les Data Scientists peuvent trouver un emploi de premier échelon une fois qu'ils ont obtenu une maîtrise. Les employeurs doivent rechercher des diplômés récents qui ont effectué un stage dans un domaine similaire. Les Data Scientists de niveau supérieur doivent généralement avoir au moins cinq à sept ans d'expérience. Une expérience en analyse de données peut servir de substitut dans certains cas. 

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Questions fréquentes sur les Data Scientists

Quelle est la différence entre un Data Scientist et un Data Analyst ?

Les Data Scientists et les Data Analysts ont des responsabilités professionnelles similaires, cependant, ils diffèrent par leur ancienneté et l'étendue de leurs fonctions. Par exemple, les Data Analysts reçoivent des objectifs de leurs supérieurs pour examiner les données de l'entreprise afin de leur fournir des informations sur la fidélisation des employés, les capacités du service client ou les quotas de vente. De plus, les Data Analysts ne font généralement qu'extraire des données des bases de données de l'entreprise pour accomplir leurs tâches. 

En revanche, les Data Scientists jouent un rôle plus proactif au sein d'une entreprise. Ils tirent des données des bases de données de l'entreprise et de sources extérieures pour faire des prédictions sur le succès de l'entreprise ou d'autres facteurs. Sur la base de leurs évaluations, ils adressent les problèmes récurrents ou les opportunités commerciales potentielles à la haute direction. Par conséquent, ils ne dépendent pas des instructions de la direction pour savoir ce qu'ils doivent rechercher, comme le font les Data Analysts. Pour cette raison, les Data Scientists ont plus d'ancienneté et peuvent communiquer avec les Data Analysts pour rechercher certains chiffres de données.

Quelles sont les tâches quotidiennes d'un Data Scientist ?

Lors d'une journée type, un Data Scientist passe en revue sa liste de tâches et recherche dans des bases de données internes ou externes des points de données spécifiques relatifs à des domaines tels que la rétention des employés ou les tendances du marché. Tout au long de la journée, ils participent à des réunions avec l'équipe chargée des données et les responsables de la haute direction pour discuter de leurs conclusions et faire des prédictions sur les opérations de l'entreprise en fonction de leurs données. Pendant les temps morts, ils compilent des rapports et créent des graphiques pour illustrer leurs conclusions.

Quelles sont les qualités d'un bon Data Scientist ?

Un bon Data Scientist a une excellente communication écrite et verbale, ce qui lui permet de rédiger des rapports et de présenter ses conclusions à la haute direction sur des sujets tels que. les prévisions du marché, les objectifs financiers ou les besoins en formation des employés. En outre, un bon Data Scientist accorde de l'importance à la formation continue et s'efforce d'obtenir des certifications dans différents langages de codage et logiciels de gestion des données afin de bien remplir ses fonctions. Un bon Data Scientist aime également travailler en équipe et communique avec ses collègues pour tirer des données et compiler des rapports.

Qui est responsable du Data Scientist ?

Un Data Scientist relève généralement du directeur de la science des données ou du responsable de l'analyse des données. Ces personnes délèguent des tâches aux Data Scientists et à d'autres professionnels des données pour tirer des chiffres de données et mettre à jour les bases de données de l'entreprise. Les Data Scientists peuvent également relever du Chief Data Officer (CDO) au sein d'une entreprise.

Quel est le salaire d'un Data Scientist ?

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